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Kreuzvalidierung angewandt auf Approxiamte Bayesian Computation
Johanna Katharina Bertl
Art der Arbeit
Magisterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Betreuer*in
Andreas Futschik
DOI
10.25365/thesis.10900
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29905.58190.874553-2
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Approximate Bayesian Computation (ABC) ist eine moderne Technik zur Simulation der a-posteriori-Verteilung, wenn die Likelihood nicht analytisch bestimmbar ist. Anwendung findet ABC derzeit vor allem in der Populationsgenetik.
Eine wichtige und noch nicht ausreichend beantwortete Frage in der Anwendung von ABC ist, wie die Akzeptanzschwelle in der Simulation der a-posteriori-Verteilung gewählt werden soll. In dieser Arbeit wird überprüft, ob Kreuzvalidierung ein Werkzeug dafür sein kann, die Akzeptanzschwelle auszuwählen.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Approximate Bayesian Computation ABC Kreuzvalidierung Bayes-Statistik Populationsgenetik Coalescent
Autor*innen
Johanna Katharina Bertl
Haupttitel (Deutsch)
Kreuzvalidierung angewandt auf Approxiamte Bayesian Computation
Publikationsjahr
2010
Umfangsangabe
82 S. : graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Andreas Futschik
Klassifikation
30 Naturwissenschaften allgemein > 30.03 Methoden und Techniken in den Naturwissenschaften
AC Nummer
AC08274572
Utheses ID
9824
Studienkennzahl
UA | 066 | 951 | |